基于Ω漩涡识别方法探究转杯凝聚槽漩涡对纺纱质量的影响

作者：钱淼、杨振斌、石焕强、向忠、张建新

第一作者单位：浙江理工大学

为了更为准确地识别与分析转杯纺转杯内复杂多变流场中的涡流情况，提出了一种结合Ω漩涡识别方法和图像处理的漩涡识别技术。文章对Fluent仿真得到的转杯流场进行了分析，得到了凝聚槽平面的漩涡数量与面积，并进一步探究了凝聚槽内漩涡分布对纱线质量的影响。结果表明：Ω漩涡识别方法对凝聚槽漩涡有较好的捕捉效果，经过图像处理后可以定量化分析转杯内部气流流场的涡流情况；凝聚槽内漩涡主要分布在输纤通道出口处以及背后气流交汇处；随着转速的提升，转杯凝聚槽内细小漩涡面积增加，不利于纱线聚合；较大直径转杯凝聚槽部位漩涡面积更小，有利于纤维聚合。文章通过图像识别的方式探究转杯内流场的漩涡分布特征，为优化转杯纺结构提供了一定理论支持。

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基于机器视觉的复杂环境下细纱落纱机的纱锭和管纱识别

作者：闫小鹏、杨雅宁

第一作者单位：宁夏师范学院

为了解决传统自动细纱落纱机在拔管和插管操作中存在的漏拔、漏插问题，将机器视觉技术引入自动细纱落纱机中，提出了一种两次识别分割的方法，以准确识别管纱和纱锭，降低漏拔和漏插发生的概率。针对复杂环境对原始图像造成的严重干扰，首先在图像预处理时调整目标与背景之间的对比度，突出纱锭和管纱的图像特征；然后在目标识别过程中进行初始识别和二次识别。为进一步提高识别的准确率，分别在图像预处理和目标识别阶段进行改进，在预处理中通过图像乘法融合的方式进一步增强对比度，在目标筛选决策中引入目标数量特征以提高识别准确率。结果表明，该方法对不同场景下的纱锭和管纱的识别准确率超过98.40%，实现了在复杂背景下纱锭和管纱的精确识别。

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纱线条干均匀度检测技术的研究进展

作者：耿聪、王成群、徐伟强

第一作者单位：浙江理工大学

纱线条干均匀度是评估纱线质量和质地的重要指标，对纺织品质量、性能以及加工工艺有着重要影响，因此准确快速地测定条干均匀度在纺织工业中具有重要意义。通过回顾国内外相关文献，综合讨论了电容式、光电式和图像处理3种条干均匀度检测技术，并对各自的研究进展进行了详细阐述。重点讨论了条干均匀度检测技术的准确度、评价指标和技术要领等，分析了影响条干均匀度检测技术发展的相关因素，并从理论依据、研究方法和应用评价等角度讨论了条干均匀度检测技术目前存在的问题，为纺织工业中的条干均匀度检测提供一定参考，从而促进纺织行业的工业生产和技术进步。

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02.本期文章推荐：

专栏：纺纱智能制造与检测

编织芯鞘型摩擦发电传感纱的结构参数对其性能的影响（高玥，陶庆云，孟粉叶，晏雄，胡吉永）

基于Ω漩涡识别方法探究转杯凝聚槽漩涡对纺纱质量的影响（钱淼，杨振斌，石焕强，向忠，张建新）

基于机器视觉的复杂环境下细纱落纱机的纱锭和管纱识别（闫小鹏，杨雅宁）

纱线条干均匀度检测技术的研究进展（耿聪，王成群，徐伟强）

专栏：纤维材料

聚氯乙烯纤维熔融纺丝及其结构与性能（范洋瑞，钱建华，余德游，郭玉海，戴宏翔，李成才）

同轴静电纺壳聚糖/聚氧化乙烯-丝素纤维的制备及其生物活性（朱灵奇，刘涛，徐国平，仇巧华，AWOKE ANTENEH Tilahun，周家宝，王艳敏）

基于同轴微流控纺丝技术的CS/SA掺杂PVA复合载药纤维的制备及其释药性能（姜雪妮，蔡伟庭，林红，张德锁）

专栏：纺织工程

基于B样条线圈模型的段染纱针织物外观模拟（董福星，喻莉，顾学锋，赵连英）

气流冲击对棉紧密织物性能的影响（张才前，孟少妮，李俊蓉）

棉织物的组织结构对吸湿快干性能的影响（骆浩，冯浩，吴闻韵洁）

专栏：染整工程

位阻基团对靛吩咛染料染色性能的影响（卫艳影，江华）

锦纶染色用活性分散染料的制备及性能（丁国庆，江华）

羟基硅油增强反应性聚氨酯涂层的制备及其性能（王淋，张军锋，何方，王卓，黄志超，孙福，戚栋明）

专栏：数智时尚

减少洗涤频率的服装模块化设计（胡玥莹，唐颖，金倩）

基于客观赋权法的运动文胸功能性综合评价（商璐璐，陈晓娜，孙甜甜，卢娅娅，郑雪）

03.期刊介绍：

《现代纺织技术》是浙江理工大学、浙江省纺织工程学会共同主办的全国性行业科技期刊。1985年创刊时名为《现代丝绸》，1992年改名为《丝绸技术》，1999年由《丝绸技术》和《浙江纺织》合并改刊为《现代纺织技术》。

《现代纺织技术》以“现代纺织”为特色，重点报道纺织领域的理论研究、生发技术和管理经验等成果。面向大纺织，选登各种与“纤维生产加工”“纺纱技术”“织造技术”“印染加工”“纺织机械”和“服装工程”等相关选题的科技论文。主要栏目设有“材料工程”“服装工程”“染化工程”“纺织设备”等。是“全国中文核心期刊”“中国科技核心期刊”“纺织领域高质量科技期刊分级目录”收录期刊和“中国高校优秀科技期刊”。

《现代纺织技术》

社   址：杭州市下沙高教园区（2号大街928号浙江理工大学）

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