作者单位：天津工业大学

摘要：为了有效克服目前人工检测速度慢、误差大、主观性强的问题,更快速、准确、客观地对机织物起毛起球样本评级,提出了一种多尺度特征融合的Wide-SqueezeNet网络。首先制作了两种成分不同的机织物起毛起球数据集。根据机织物起毛起球图像中毛球形状大小不一以及分布不均的特点,在网络中改进Fire模块,其中增加了短连接来解决训练中梯度发散等问题,在短连接中使用两个3×3小卷积核来减少计算量并且获取不同尺度的特征图信息,增强网络的特征提取能力来提高准确率;其次为了减少整体的计算量,在网络预处理时将图像统一到224×224大小,并且将网络中普通卷积替换为深度可分离卷积。结果表明,通过使用多尺度特征融合和深度可分离卷积来改进网络,机织物起毛起球的客观评级准确率可以达到99.333%。相比于基础网络SqueezeNe、Resnet、MobileNet、DenseNet、ShuffleNet,该方法的提升分别为2.220%、1.777%、2.666%、1.333%和2.220%。与人工检测需要几分钟到十几分钟不等相比,该网络只需要0.072 s即可检测一幅图像,检测速度大大提高。

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胡 嵩：基于红外图像的织物水分动态传递性能测定方法

作者单位：武汉纺织大学

摘要：为提升织物水分动态传递性能测定的准确性,解决图像技术测定过程中织物润湿区域提取困难的问题,选用了红外热像仪对织物水分动态传递过程进行观测,构建了一款基于红外图像的织物水分动态传递性能测定系统。系统可将录制的织物水分动态传递红外成像视频按设定的参数依次进行图像提取、分割、双边滤波处理和二值化处理,并将处理得到织物水分润湿图像按照像素比例自动换算成织物实际润湿面积值输出,以自动测定织物水分动态传递性能。采用该系统测量了6种织物试样的水分动态传递性能,验证了该测定系统的准确性,并分析了6种织物的水分传递性能差异。结果表明：该测定系统能计算出织物水分动态传递过程中各个时刻的润湿面积,且结果准确性高。测试数据分析发现，织物水分传递初期的速度与织物面密度和总紧度呈明显负相关,与理论分析一致。

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倪嘉陆：基于机器视觉的机织物耐静水压性能检测

作者单位：浙江理工大学

为提升机织物静水压检测效率,实现静水压自动评级,在优化视频采集模块的基础上,利用改进的背景差分法,对不同表观机织物静水压性能进行测试和分析。利用3D打印技术,实现采集设备和光源的封装;实时对视频帧进行掩膜、去噪和分割处理,以获得稳定有效的观测区域;利用优化更新背景策略的背景差分法,结合高斯混合模型,实现织物出水位置和帧位的实时记录,进而换算出织物耐静水压值。结果表明：该方法总体优于常规背景差分法、高斯混合模型背景差分法;对纯色和宽条格织物检测表现良好,误差在0.37%～2.77%;但对于细密的规则条纹和不规则印花织物误差较大,误差率在9.27%以上。该方法能够有效地检测纯色和部分规则花纹织物,对复杂表观织物的适用性有待提升。

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赵浩铭：基于语义分割的织物疵点检测算法研究

作者单位：西安工程大学

针对织物疵点语义分割任务中数据分类不均衡导致疵点检测准确率不高的问题,文章在Resnet、U-net网络结构基础上设计了CS model网络,添加了适用于小疵点及条带状疵点特征检测的MSCA注意力机制。织物图像中,破洞、污渍等织物疵点像素,占比较少,相比于全图像素为小类别疵点,导致分割结果不准确。针对小类别疵点分割准确率不高的问题,将多类别Focal Loss损失函数引入于其中,该损失函数通过提高小类别疵点的权值,使分割结果更为准确。调整Focal Loss参数对比实验结果,采用mIoU、Acc和Loss数值作为实验评价指标,分别与U-Net、ResNet50、DeepLabV3和VGG16网络的语义分割模型进行对比实验,结果表明：提出的CS model网络可将小类别疵点分割精度有效提高几个百分点。

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王博润：基于特征提取和图像分类的螺旋网疵点自动检测

作者单位：江南大学

为了解决当前螺旋网人工疵点检测效率低、误检率高等问题,提出了一种基于分类思想的螺旋网疵点检测方法。对螺旋网图像提取多模式多尺度的LBP特征,充分表征螺旋网图像的信息,通过构建支持向量机(Support vector machine,SVM)分类器实现螺旋网疵点自动检测。结果表明：对于螺旋网疵点图像的局部二值模式(Local binary pattern,LBP)特征,采样半径为2,采样点个数为8时的均匀模式LBP的分类准确率优于其他模式和尺度的LBP,达到了100%,检测速度为0.48 s/张。通过对比不同的特征提取方法和分类器,验证了该文方法对于螺旋网疵点自动检测的适用性,可以实现纺织企业中螺旋网的自动化检测。

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02.本期文章推荐：

专栏：纺织图像处理与数字化

基于深度学习的机织物起毛起球客观评级分析（吴 骏， 徐 天，于 坤）

基于红外图像的织物水分动态传递性能测定方法（胡 嵩，童梦霞，张俊，范振远，张 毅）

基于机器视觉的机织物耐静水压性能检测（倪嘉陆，王若雯，石文慧，袁志磊，徐平华）

基于语义分割的织物疵点检测算法研究（赵浩铭， 张团善，马浩然，任经琦）

基于特征提取和图像分类的螺旋网疵点自动检测（王博润， 张宁，卢雨正）

基于改进 YOLOv5 和 ResNet50 的女装袖型识别方法（曹涵颖，妥吉英）

基于生成对抗网络的非织造布二维图像重建（王志禄，侯珏，杨阳，刘正）

专栏：纤维材料

碳纳米管质量分数对纳米芳纶复合气凝胶纤维电磁屏蔽性能的影响（王嘉宁，司苏求，郑心怡，刘玮）

涤纶废丝的熔融增黏反应及其性能（王可心，高峰，王勇军，陈文兴，吕汪洋）

专栏：染整工程

季铵盐阳离子改性剂的合成及其在栀子黄染色棉织物中的应用（朱秋昱，张斌，沈晓杰，陈秋霖，王磊，余志成）

紫外老化对冻绿染丝织品结构及同位素的影响（蔡逸岚，杨丹，贾丽玲，周旸，彭志勤）

专栏：数智时尚

面料性能对男士西服门襟造型的影响（孔媛，劳稼玮）

基于脑电图技术的消防体能训练服热湿舒适性评价（任佳园，金剑，郑晶晶）

专栏：纺织前沿

中国废旧军服面料回收利用的研究现状及发展前景（刘洋，姚响，杨革生，郁秀峰，张耀鹏）

聚乳酸纳米填料增强复合材料的应用研究进展（邵烨华，高召阳，王龙飞，田伟，戚栋明，严小飞）

03.期刊介绍：

《现代纺织技术》是浙江理工大学、浙江省纺织工程学会共同主办的全国性行业科技期刊。1985年创刊时名为《现代丝绸》，1992年改名为《丝绸技术》，1999年由《丝绸技术》和《浙江纺织》合并改刊为《现代纺织技术》。

《现代纺织技术》以“现代纺织”为特色，重点报道纺织领域的理论研究、生发技术和管理经验等成果。面向大纺织，选登各种与“纤维生产加工”“纺纱技术”“织造技术”“印染加工”“纺织机械”和“服装工程”等相关选题的科技论文。主要栏目设有“材料工程”“服装工程”“染化工程”“纺织设备”等。是“全国中文核心期刊”“中国科技核心期刊”“纺织领域高质量科技期刊分级目录”收录期刊和“中国高校优秀科技期刊”。

《现代纺织技术》

社   址：杭州市下沙高教园区（2号大街928号浙江理工大学）

邮  编：310018

电  话：0571-86843150，86843152

网  址：journal.zjtextile.com.cn

信  箱：att@zstu.edu.cn

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